يغطي هذا المقال جميع الجوانب الرئيسية لتقييم نماذج اللغة الكبيرة، بدءًا من الاختبارات المعيارية القياسية وصولًا إلى لوحات التصنيف التي تعتمد على آراء المستخدمين، مع توضيح مزايا كل طريقة وقيودها ونصائح عملية للبقاء على اطلاع دائم على أحدث التقييمات.
يغطي هذا المقال كل الجوانب الرئيسية حول نماذج اللغة الكبيرة (LLM) من حيث الفروق بين المصادر المغلقة والمفتوحة، ويقدم لك جداول مقارنة حديثة، وأهم معايير التقييم، ونصائح عملية لاختيار النموذج الأمثل من حيث التكلفة والأداء والخصوصية والتخصيص.