يتناول هذا المقال التقنيات الأساسية التي تُحسّن أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال هندسة النصوص التوجيهية، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والتخصيص، واستخدام الوكلاء؛ مع تسليط الضوء على التحديات والفرص المصاحبة لهذه الأدوات.
يقدّم هذا المقال نظرة شاملة على أهم الأدوات والمنصات اللازمة لتطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، بما في ذلك خطوات إعداد البيئة البرمجية والسحابية واستخدام مفاتيح الواجهة البرمجية (API Keys).
يتناول هذا المقال أهمية تعلم تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والمهارات المطلوبة، والفرص التي يوفرها هذا المجال، بالإضافة إلى التحديات والحلول المتعلقة به.